单细胞聚类

7个数据集验证：scSiameseClu在无监督单细胞聚类任务中达到SOTA性能

来自中国科学院、东北农业大学、澳门大学与吉林大学的研究团队联合提出了一种用于解读单细胞 RNA-seq 数据的新型孪生聚类框架 scSiameseClu，能够有效缓解表征坍塌问题，实现更清晰的细胞群体分类，为 scRNA-seq 数据的分析提供了强大的工具。